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PostulaSeguro
CASN.° D.LEG 1057 - DETERMINADO (NECESIDAD TRANSITORIA)-130Cierra en 11 días

Analista de gestión de la incorporación de personal

Instituto Nacional Penitenciario
Remuneración
S/ 6,364
Vacantes
1
Lugar
Lima
Postulación hasta
13 nov 2026

Requisitos

Formación académica

  • Titulado en psicología, administración, ingeniería industrial o gestión de recursos humanos.

Experiencia laboral

  • 04 años

Cursos y capacitaciones

  • Curso en selección de personal y/o elaboración de perfiles de puesto y/o inducción de personal

Conocimientos

  • Sistema administrativo de gestión de recursos humanos, d.leg. 276, d.leg. 1057, ley n° 29709, ley n°30057, legislación laboral , selección de personal en el sector público, diseño de perfiles de puesto y gestión pública.
  • Adaptabilidad, confidencialidad. orientación a resultados y vocación de servicio.

Cronograma

  1. 2 nov 2026

    Publicación de la convocatoria

  2. 13 nov 2026

    Último día para postular

  3. Según las bases

    Evaluación curricular, entrevista y resultados

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Formación académica

  • Estudiante INGENIERÍA DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN, INGENIERÍA INDUSTRIAL, CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Experiencia laboral

No se especifica en las bases.

Cursos y capacitaciones

No se especifica en las bases.

Conocimientos

  • Lenguajes de Programación (Phyton u otro) , librerías de ciencias de datos, bases de datos (PostgreSQL, MySQL, SQL Server), estadística y Machine Learning y Herramientas de visualización de Datos, Inteligencia de Negocio e Inteligencia Artificial.
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Experiencia laboral

No se especifica en las bases.

Cursos y capacitaciones

No se especifica en las bases.

Conocimientos

  • Ofimática: nivel básico
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Formación académica

  • Estudiante CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL, CIENCIA DE DATOS, INGENIERÍA DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN, INGENIERÍA INDUSTRIAL

Experiencia laboral

No se especifica en las bases.

Cursos y capacitaciones

No se especifica en las bases.

Conocimientos

  • Lenguajes de Programación (Phyton u otro) , librerías de ciencias de datos, bases de datos (PostgreSQL, MySQL, SQL Server), estadística y Machine Learning y Herramientas de visualización de Datos.
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Formación académica

  • Estudiante INGENIERÍA INDUSTRIAL, INGENIERÍA DE SISTEMAS, INGENIERÍA DE GESTIÓN EMPRESARIAL, ADMINISTRACIÓN, ECONOMÍA, INGENIERÍA ECONÓMICA

Experiencia laboral

No se especifica en las bases.

Cursos y capacitaciones

No se especifica en las bases.

Conocimientos

  • Word, Excel, Power Point, Ingles
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