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PostulaSeguro
CASN.° D.LEG 1057 - DETERMINADO (NECESIDAD TRANSITORIA)-092Cierra mañana

Analista i en nuevas tecnologías energéticas sostenibles

Ministerio de Energia y Minas
Remuneración
S/ 6,500
Vacantes
1
Lugar
Lima
Postulación hasta
3 nov 2026

Requisitos

Formación académica

  • Titulo universitario en ingeniería en energía o ingeniería mecánica o ingeniería eléctrica o ingeniería mecánica-eléctrica o ingeniería electrónica o ingeniería mecatrónica o ingeniería industrial o ingeniería robótica , con colegiatura y habilitación vigente (acreditado con documento).

Experiencia laboral

  • Experiencia general de dos (2) años en el sector público y/o privado. experiencia específica de un (1) año en la función o la materia en el sector público y/o privado.

Cursos y capacitaciones

  • Curso (no menos a 90 horas acumuladas) relacionado a eficiencia energética, o energías renovables o gestión de la energía, o auditorias energéticas, o uso eficiente de la energía, o sistemas inteligentes, o hidrógeno verde.

Conocimientos

  • Conocimiento en temas relacionados a cambio climático o acciones apropiadas de mitigación de cada país (nama) o contribuciones nacionalmente determinadas (ndc) o transición energética o hidrógeno verde.
  • Capacidad de análisis y síntesis, organización y planificación, orientacion a resultados, trabajo en equipo.

Cronograma

  1. 21 oct 2026

    Publicación de la convocatoria

  2. 3 nov 2026

    Último día para postular

  3. Según las bases

    Evaluación curricular, entrevista y resultados

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Formación académica

  • Estudiante INGENIERÍA DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN, INGENIERÍA INDUSTRIAL, CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Experiencia laboral

No se especifica en las bases.

Cursos y capacitaciones

No se especifica en las bases.

Conocimientos

  • Lenguajes de Programación (Phyton u otro) , librerías de ciencias de datos, bases de datos (PostgreSQL, MySQL, SQL Server), estadística y Machine Learning y Herramientas de visualización de Datos, Inteligencia de Negocio e Inteligencia Artificial.
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Experiencia laboral

No se especifica en las bases.

Cursos y capacitaciones

No se especifica en las bases.

Conocimientos

  • Lenguajes de Programación (Phyton u otro) , librerías de ciencias de datos, bases de datos (PostgreSQL, MySQL, SQL Server), estadística y Machine Learning y Herramientas de visualización de Datos.
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Formación académica

  • Estudiante INGENIERÍA INDUSTRIAL, INGENIERÍA DE SISTEMAS, INGENIERÍA DE GESTIÓN EMPRESARIAL, ADMINISTRACIÓN, ECONOMÍA, INGENIERÍA ECONÓMICA

Experiencia laboral

No se especifica en las bases.

Cursos y capacitaciones

No se especifica en las bases.

Conocimientos

  • Word, Excel, Power Point, Ingles
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  • Estudiante INGENIERÍA DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN, INGENIERÍA INDUSTRIAL, CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Experiencia laboral

No se especifica en las bases.

Cursos y capacitaciones

No se especifica en las bases.

Conocimientos

  • Lenguajes de Programación (Phyton u otro) , librerías de ciencias de datos, bases de datos (PostgreSQL, MySQL, SQL Server), estadística y Machine Learning y Herramientas de visualización de Datos, Inteligencia de Negocio e Inteligencia Artificial.
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