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CASN.° D.LEG 1057 - DETERMINADO (NECESIDAD TRANSITORIA)-074Cierra en 8 días

Especialista ambiental

Ministerio de la Produccion
Remuneración
S/ 8,000
Vacantes
1
Lugar
Lima
Postulación hasta
10 nov 2026

Requisitos

Formación académica

  • Título universitario de la carrera de ingeniería ambiental, ingeniería química, ingeniería industrial o afines a la formación.
  • Colegiatura y habilitación vigente.

Experiencia laboral

  • Experiencia general: experiencia laboral mínima de tres (03) años en el sector público y/o privado.
  • Experiencia específica mínima de dos (02) años realizando actividades afines en la función o materia en el sector público y/o privado.
  • Experiencia específica mínima de dos (02) años realizando actividades afines en la función o materia en el sector público y/o privado (nivel mínimo de puesto: analista).
  • Experiencia específica mínima de dos (02) años realizando actividades afines en la función o materia en el sector público.

Cursos y capacitaciones

  • Programa de especialización y/o diplomado en gestión ambiental, evaluación ambiental, medio ambiente o afines.
  • Curso en sistemas integrados de gestión, impacto ambiental, economía circular, gestión de residuos sólidos o afines (mínimo 40 horas acumuladas)

Conocimientos

  • Conocimiento en evaluación de instrumentos de gestión ambiental, legislación ambiental peruana y derecho administrativo.
  • Conocimiento de procesador de textos, hojas de cálculo y programa de presentaciones: nivel básico.
  • Análisis, planificación, autocontrol, dinamismo

Cronograma

  1. 28 oct 2026

    Publicación de la convocatoria

  2. 10 nov 2026

    Último día para postular

  3. Según las bases

    Evaluación curricular, entrevista y resultados

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Formación académica

  • Estudiante INGENIERÍA DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN, INGENIERÍA INDUSTRIAL, CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Experiencia laboral

No se especifica en las bases.

Cursos y capacitaciones

No se especifica en las bases.

Conocimientos

  • Lenguajes de Programación (Phyton u otro) , librerías de ciencias de datos, bases de datos (PostgreSQL, MySQL, SQL Server), estadística y Machine Learning y Herramientas de visualización de Datos, Inteligencia de Negocio e Inteligencia Artificial.

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Formación académica

  • Estudiante CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL, CIENCIA DE DATOS, INGENIERÍA DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN, INGENIERÍA INDUSTRIAL

Experiencia laboral

No se especifica en las bases.

Cursos y capacitaciones

No se especifica en las bases.

Conocimientos

  • Lenguajes de Programación (Phyton u otro) , librerías de ciencias de datos, bases de datos (PostgreSQL, MySQL, SQL Server), estadística y Machine Learning y Herramientas de visualización de Datos.

Ver requisitos es gratis; comparar usa 1 análisis.

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Formación académica

  • Estudiante INGENIERÍA INDUSTRIAL, INGENIERÍA DE SISTEMAS, INGENIERÍA DE GESTIÓN EMPRESARIAL, ADMINISTRACIÓN, ECONOMÍA, INGENIERÍA ECONÓMICA

Experiencia laboral

No se especifica en las bases.

Cursos y capacitaciones

No se especifica en las bases.

Conocimientos

  • Word, Excel, Power Point, Ingles

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Formación académica

  • Estudiante INGENIERÍA DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN, INGENIERÍA INDUSTRIAL, CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Experiencia laboral

No se especifica en las bases.

Cursos y capacitaciones

No se especifica en las bases.

Conocimientos

  • Lenguajes de Programación (Phyton u otro) , librerías de ciencias de datos, bases de datos (PostgreSQL, MySQL, SQL Server), estadística y Machine Learning y Herramientas de visualización de Datos, Inteligencia de Negocio e Inteligencia Artificial.

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