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D. Leg. 276N.° 276-1Cierra en 10 días
Remuneración
S/ 1,417
Vacantes
1
Lugar
Callao
Postulación hasta
12 nov 2026

Requisitos

Formación académica

  • Título técnico en carreras estadística o afines, o estudios universitarios no menores de seis (06) semestres académicos relacionadas con el cargo.

Experiencia laboral

  • "general: mínima de un (01) año en el sector público y/o privado. específica: mínima de un (01) año de experiencia en cargos o funciones similares en el sector público y/o privado."

Cursos y capacitaciones

  • Acreditar capacitaciones afines a la plaza que postula.

Conocimientos

  • "- conocimiento en normativas de salud.
  • Conocimiento en ofimática a nivel básico."
  • "- capacidad analítica y organizativa.
  • Capacidad para trabajar en equipo.
  • Ética y valores: solidaridad y honradez."

Cronograma

  1. 30 oct 2026

    Publicación de la convocatoria

  2. 12 nov 2026

    Último día para postular

  3. Según las bases

    Evaluación curricular, entrevista y resultados

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Formación académica

  • Estudiante ESTADISTICA, INGENIERÍA INFORMATICA, INGENIERÍA DE SISTEMAS, INGENIERÍA DE SOFTWARE, COMPUTACIÓN E INFORMÁTICA, CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN, ECONOMÍA, INGENIERÍA ECONÓMICA, INVESTIGACIÓN OPERATIVA, INGENIERÍA ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA, INGENIERÍA ESTADÍSTICA, CIENCIA DE DATOS

Experiencia laboral

No se especifica en las bases.

Cursos y capacitaciones

No se especifica en las bases.

Conocimientos

  • Word, Excel, Power Point.

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Formación académica

  • Titulo profesional de licenicado en estadistica, ingeniero estadístico informatico, ingeniero estadistico e informatico o ingeniero estadistico.

Experiencia laboral

  • Se indica en las bases

Cursos y capacitaciones

  • Grado de maestro en la especialidad (modelamiento estadisticoe investigacion de mercados) o area afin.

Conocimientos

  • Se indica en las bases

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Formación académica

  • Título profesional otorgado por universidad en la carrera de estadístico, ingeniero de sistemas, ingeniero agronomo, contabilidad o carreras afines a la formación.

Experiencia laboral

  • Experiencia laboral general indique el tiempo total de experiencia laboral, ya sea en el sector público o privado. dos (02) años en el sector publico y/o privado. experiencia laboral específica a. indique el tiempo de experiencia específica requerida en la función o la materia: b. indique el tiempo de experiencia específica requerida en el puesto o cargo (precisando este): un (01) año experiencia en cargos similares en el sector público o privado c. indique el tiempo de experiencia específica requerida en el sector público: seis (06) meses de experiencia en el sector público otros aspectos complementarios sobre el requisito de experiencia, en caso existiera algo adicional para el puesto y/o cargo.

Cursos y capacitaciones

  • Programas de especializacion y/o diplomados concluidos en gestion publica o afines a las funciones del cargo en el organo a desempeñar.

Conocimientos

  • Experiencia desempeñando funciones similares
  • ?conocimientos de procesador de textos y hojas de cálculo (nivel básico)
  • ?capacitación/curso y/o programas de especialización en gestión pública o afines a las funciones a desempeñar.

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Formación académica

  • Título universitario en ingenieria de sistemas ó informática ó software ó industrial ó estadística ó economía ó matemáticas o afines. con colegiatura y habilitación.

Experiencia laboral

  • Cinco (05) años de experiencia en el sector público y/o privado. cuatro (04) años de experiencia en la función o la materia. tres (03) años de experiencia como analista, que deben formar parte de los cuatro (04) años en la función o la materia. tres (03) años de experiencia específica en el sector público, que deben formar parte de los cuatro (04) años en la función o la materia.

Cursos y capacitaciones

  • Cursos: togaf y/o itil y/o arquitectura empresarial programa de

Conocimientos

  • Conocimientos en gestión de datos, integración y ciclo de vida de datos, modelamiento y administración de datos, datos abiertos gubernamentales, analítica y ciencia de datos.
  • Orientación a resultados, trabajo en equipo, calidad y mejora continua

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